初识客户画像

一、什么是用户画像

用户画像就是给用户贴标签。
例如你追一个女生,你可以这样给用户贴标签
基本信息:张倩、23岁、成都人、168cm
职业:设计师,月入2万
外在:肤白貌美、前凸后翘、五官精致、长发飘飘、大腿修长
兴趣爱好:喜欢桌球、逛街、看电影、旅游
社交信息:办护照、问云南丽江旅游攻略
知道这些信息,你是不是就可以有目的的投其所好,然后开始你的追求计划!
上面是对一个人的用户画像,产品的用户画像是对一群人的进行贴标签,是对一群人共性特征的提炼。例如你搜索p2p,就会出现p2p的用户画像。主要集中在北上广深,年龄主要集中在20-39岁,且以男性居多,那么你要开一家p2p公司的时候就要选在北京、上海、做运营推广的时候主要找20-39岁的人群,这就是用户画像!

二、为什么要做用户画像

1、防止产品经理跑偏。产品经理做出来的产品是给用户用的,所以脑海中必须有什么样的用户在什么样的场景下使用这个产品,这样设计的东西才能满足用户需求,不带有你个人喜好。例如:你设计理财产品是给20-39岁的年轻人用的,但你却想着有老年人在投资你的产品,把字体设计的特别大,影响美观,也会导致部分目标用户群的流逝。
2、为运营推广提供支持。有了详细的用户画像,推广起来不仅效率高,而且也能降低ROI。例如你的投资理财产品主要针对是30-39岁的年薪在20万以上的目标人群,这些人群有啥特征?这些人群基本上都属于结婚没多久,小孩在上幼儿园的状态,你就可以在幼儿园的门口来加他们的微信,地推你们的产品,就是因为有了目标人群,然后分析目标人群特征,然后才能进行精准化的推广。

三、用户画像注意事项

1、用户画像建立在真实的数据之上。不论是你自己的数据还是引入外部的数据,比如你的理财产品的注册用户有很多垃圾用户,从其他渠道过来的垃圾用户,都不怎么投资,这个时候你做用户画像的时候就要把这部分人群给去掉。
2、多个用户画像,考虑用户优先级。一般不超过三个以上的用户画像,超过三个用户画像,在产品设计的时候会无所适从,产品设计的时候首先考虑满足首要用户画像,在不冲突的情况下满足次要用户画像,当一个产品非常复杂,在设计某个模块的时候,也要考虑用户画像的优先级,例如,购物网站,某一块是给女性设计的,就要站在女性的视角,从颜色、排版角度要考虑偏女性化,但是另外一个购物板块是给男性用的,可能就需要成熟、大气、稳重一些。
3、用户画像是在不断的修正中。刚开始做产品可能猜你的目标用户是什么样的人群,实际做出来可能有点偏差,然后开始修正,当你的数据更丰富的时候,可能用户画像又需要修正。比如:比如你现在在上海做理财产品,主要目标用户是上海的20-39岁人群,万一那天你的推广集中在杭州,你的用户画像中地域分布可能主要就集中在杭州了。

四、用户画像的五个维度

每个产品都要结合自己的业务进行用户画像,例如相亲APP可能在意用户的年龄、性别、家庭情况、经济状况(房车)、兴趣爱好、信用状况(防止酒托、骗子之类的),金融类APP可能主要是年龄、收入状况、信用状况等,对于一些其他无关信息身高、体重、星座就不需要了,又不是做模特招聘和直播的。我们主要从人口属性、信用属性、消费特征、兴趣爱好、社交属性进行划分,其他更多的维度可以根据自己的产品需要来定,一般这五个维度能够满足产品设计需求和业务需求。1、人口属性。主要描述一个人基本信息,姓名、联系方式、年龄、性别、电话号码、邮箱、家庭住址这些。知道这些信息,可以划分用户群,是年轻人、中年人、老年人、以及地域分布主要在啥地方,知道他们的联系方式可以确保你能联系到他们,对你的营销有帮助。
2、信用属性。主要描述用户收入情况、支付能力、以及信用情况。银行有余钱、芝麻信用分高的人一般有能力进行理财而且信用比较好,这些有利于了解信用情况,定位目标用户,客户职业、收入、资产、负债、学历、信用评分、芝麻信用分都属于信用信息。
3、消费特征。主要描述用户的消费习惯和消费偏好,用于寻找高频和高价值的用户,一个经常买买买的人,也是一个比较有财力,愿意花钱的人。为了方便筛选用户可以直接将客户定位为某些消费特征人群。例如一个人经常旅游,那么你就可以向他推销旅行险,一个人刚买车,你就可以将他的车抵押向他放贷等,如果你的客户是经常买奶粉,你可以在你的产品上做个积分商城,商城里面的产品有奶粉。
4、兴趣爱好。用于描述客户有哪方面的兴趣爱好。例如你的用户经常去看一些戏剧啥的,听交响乐。那么他有可能是中产阶级,比较有钱,你可以好好维护吗,这里要说明的一点就是兴趣爱好和消费特征可能部分有重复,区别在于数据来源不同,消费特征来源于已有的消费记录,但是我买来的东西不一定是自己用,但是兴趣爱好代表本人真实的兴趣。例如户外运动爱好者、旅游爱好者、电影爱好者、健身爱好者、奢侈品爱好者。掌握这些信息可以方便你做运营,比如客户是电影爱好者,那么你就可以做一个活动说投资送电影票。至于这些数据怎么获取,可以通过社交信息和地理位置信息来获取。经常去电影区是电影爱好者,经常去健身房是健身爱好者…
5、社交信息。用于描述用户在社交媒体的评论,这些信息往往代表用户内心的真实想法和需求,具有时效性高,转化率高的特点。例如用户询问房屋贷款哪家多?你就可以向他推荐贷款,如果企业及时了解到这些信息,可以有效的进行推广

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